Calculez la taille d'échantillon à sonder

Il n'existe pas de chiffre unique : la taille d'échantillon dépend de la précision visée (marge d'erreur), du niveau de confiance souhaité et de la taille de la population. À titre de repère, environ 400 répondants suffisent souvent pour une marge d'erreur de ±5 % à 95 % de confiance sur une grande population.

Le calculateur applique la formule statistique d'échantillonnage à partir de quatre éléments : la taille de la population à étudier, le niveau de confiance, la marge d'erreur acceptable et la proportion attendue (fixée à 50 % par défaut, le cas le plus prudent). Une correction est appliquée pour les populations finies.

Le niveau de confiance est la probabilité que les résultats reflètent la réalité de la population (95 % est la norme du secteur ; les niveaux 80, 85, 90, 95 et 99 % sont disponibles). La marge d'erreur est l'écart toléré autour des résultats, exprimé en points de pourcentage (ex : ±5 %). Plus ces exigences sont élevées, plus l'échantillon nécessaire est grand.

Non. L'intérêt de l'échantillonnage est justement d'obtenir des résultats représentatifs en n'interrogeant qu'une fraction de la population. Au-delà d'une certaine taille de population, le nombre de répondants nécessaire augmente très peu : sonder un échantillon bien dimensionné suffit pour des conclusions fiables.